AI 管理責任
能力
透過嚴謹的測試與驗證流程展現 AI 的可靠性，可助您確認您 AI 的部署是表現一致且負責。
提升對 AI 產品與系統的信任 |
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| 從筆記型電腦到智慧家電，人工智慧 (AI) 正在改變我們與科技互動的方式。確實，AI 市場，根據研究1，預計在 2025 至 2031 年間將以驚人的 26.6% 年複合成長率持續擴張。
然而，我們正面臨一大障礙：公眾信任。超過半數的美國人2面對 AI 技術是擔憂多過於興奮，而這種抱持懷疑正為產業帶來實質的挑戰。 AI 革新潛力的實現，部分取決於使用者對應用的系統能否可靠運作並且兌現承諾有多大信心。因此，製造商的關鍵在於證明他們所推出的 AI 產品是具備精確性、再現性，且足以贏得消費者的信任。 |
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透過行銷宣告檢測驗證服務，UL Solutions 能協助驗證製造商宣稱的 AI 行銷聲明準確性，進而提升消費者對產品的信任。我們採用客觀，並以科學為基礎的評估服務，在確認製造商行銷宣告一如所稱後，會為該流程與產品核發 UL 驗證標誌。
我們可執以全面性評估，確定 AI 產品與服務的演算法是否符合再現性、是否具備適當的資料隱私保護機制、企業 AI 系統的透明度…等。採用的評估方法會以 11 項核心原則為基礎，包括技術卓越、道德考量與負責任的治理實踐。 UL Verify 是 UL 行銷宣告檢測驗證的整合資料庫，旨為品牌的行銷聲明提供精確、真實且具可信度的信心保障。 |
延伸服務AI 演算法再現性方案 |
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| UL Solutions 的 AI 演算法再現性方案，可評估特定的 AI 技術是否能帶來兼備可預測且具再現性的結果。
這套計畫是首個專注於驗證 AI 演算法能否可靠達成預期成果的獨立評估，旨透過嚴謹、有科學性的測試，賦予製造商與消費者皆可更放心信任人工智慧技術。 我們的評估植基於對機器學習或規則式演算法在建構與部署過程的各個環節進行完整審核，並納入預測性建模。 執行的工作可涵蓋：
一旦提交的內容符合相關要求，企業即可藉由 UL 驗證標誌與行銷宣告檢測驗證證書，向外界展現他們的成就。 |
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延伸服務資料隱私 |
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儘管人工智慧引發廣泛熱潮，仍有許多人因對個資持有疑慮而相對保持謹慎。對於面臨公眾對 AI 與資訊安全帶著懷疑的企業而言，建立 AI 協定的信任是關鍵要素。
為提升客戶信心，我們會確認是否為維護資料機密性而已建立適當的保護措施 ── 尤重那些用於蒐集、保存、保護與揭露使用者資料的系統。 下述目標是我們資料隱私驗證流程的核心指引：
一旦提交的內容符合相關要求，企業即可藉由 UL 驗證標誌與行銷宣告檢測驗證證書，向外界展現他們的成就。 |
延伸服務模型透明度 |
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| 我們的專家針對企業的 AI 資料管理、模型開發、安全性、部署與倫理面向，執行科學性評估。透過對這些關鍵領域的審視，我們能提供 AI 模型透明度與可信度的客觀評級。
我們採用百分制評分系統，對 AI 模型的開放程度進行量化評估。此分析主要檢視 AI 資料來源的揭露與說明、AI 架構的完整性以及使用者授權文件。 一旦提交的內容符合相關要求，企業即可藉由行銷宣告檢測驗證證書、UL 驗證標誌及銀級、金級、白金級或鑽石級評級，向外界展現他們的成就。 |
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成功個案 |
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| 行銷宣告檢測驗證 (Marketing Claim Verification) 能有效提升消費者對 AI 驅能智慧產品的信任度。全球知名大廠 ── 聯想 (Lenovo) 近期成為全球首家透過這項方案，獲 AI 模型透明度鑽石級評等 (AI Model Transparency Diamond Rating) 及 AI 資料隱私的 UL 檢測驗證標誌 (AI Data Privacy UL Verified Mark) 之 AI PC 製造商。 |
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一會我們的專家 |
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Young M. Lee 領導 UL Solutions 的 AI 安全倡議，形塑全球標準並支援負責任的 AI 系統發展。Young M. Lee 博士 |
與我們的團隊取得聯絡讓我們協助您確認您 AI 部署的表現是一致且負責 |
探索我們的檢測與驗證能力 |
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檢測與驗證運用由 UL Solutions 所交付的檢測與驗證服務，可以獲得長久的信任。探索我們的檢測與驗證服務如何協助您推進業務目標，並在買主與監管機構面前脫穎而出。 持續探索 > |
獲驗證的產品與系統性能聲明自信地步入市場，並且大膽向買主展示您所推出的系列產品能滿足預期性能，包括健康福祉、健康建築，以及能源效率與韌性表現。 持續探索 > |
獲驗證的資安與智慧聲明在眾聲喧嘩的智慧產品、系統與軟體市場中脫穎而出。我們針對軟體、連網科技與建築、以及 AI 人工智慧工具提供深刻的產業知識與策略支援。 持續探索 > |
專為遵循法規的建模與模擬檢測與驗證我們具科學底蘊的框架，以及驗證數位模擬模型，能夠支援廣泛多元的進階測試，有助簡化設計、開發與認證流程。 持續探索 > |
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參考來源
