UL 現場視訊監控系統性能測試服務
服務放大鏡 如何確保視訊監控系統在安裝後擁有最佳影像品質 UL 力推現場視訊監控系統性能測試服務 從 2014 跨入 2016 年間，「IoT (物聯網)」成為時下網路最熱門的搜尋關鍵詞。IoT 不僅躍身為各產業競相發展的技術領域，全球因之產生的一波波科技發展計畫，無論是中國的「感知中國」與「物聯網發展專項行動計畫 (2013-2015)」、台灣的「智慧台灣計畫」與「台灣雲豹育成計畫」、日本的 i-Japan 及歐盟的 i2010 與展望 2020 科研暨創新專案 (Horizon 2020 Research and Innovation Programme)，皆引領著舊技術的升級與新技術的開發。 身處其中的安防 (保全) 產業亦於近兩年有著猛烈的進程，尤以視訊監控技術的成長最為快速，顯示視訊監控系統成為架構安全設備的重要選項之一。事實上，視訊監控系統問世許久，各類硬體設備技術已臻成熟，因此最佳影像品質及更多影像細節早已是使用者在應用上的必備要件。而在今日的智慧監控議題持續發燒下，衍生的如何讓結合智慧監控的影像可延伸數據價值，持續優化得以與後端分析系統順利結合的監控影像品質，絕對是當務之急。 UL 現場視訊監控系統性能測試服務，不僅能提供客觀的性能評估方法，還能確保監控系統安裝運作後擁有最佳化的影像呈現。 影像品質優劣影響要素 舉凡硬體規格相容性、外在環境因素、系統參數設定及硬體設計效能限制等，皆會影響影像品質的優劣，以下為幾項指標性的影響要素： 解析度 (Resolution)：顯示監控影像細節的豐富性，高解析度的影像邊緣清晰度折損較小。解析度的表現取決於鏡頭品質及感測器性能，然而在鏡頭失焦或光線不均勻的情況下，也會降低解析度。 焦點 (Focus)：影像呈現的清晰度。對焦代表光線通過鏡頭準確地聚集在感測器上，並得到輪廓清晰的影像。鏡頭焦距的調校不當，或鏡頭與感測器的相容性問題都會造成失焦的情況，然在不同情境下，僅設定自動對焦模式也會有失焦的情形。 灰階等級 (Grey level)：代表最暗到最亮之間不同亮度的層次級別，主要受感測器的動態範圍和性能所影響。灰階等級越高，影像細膩度越好，在逆光等特殊環境下的監控效果也越好。 動態範圍 (Dynamic Range)：指感光元件可以產生的最大及最小的訊號，最大訊號是畫素的最佳顯示比例，而最小訊號則是無法曝光的雜訊層。動態範圍夠大表示可以同時擷取到強光及陰暗區的細部影像。 眩光 (Veiling Glare)：為視場以外的強光在鏡頭內多次散射引起，戶外最常見的是逆光情況。透過鏡頭搭配遮光罩或變換攝影角度的方式，都可減少眩光的影響程度。 曝光時間 (Exposure Time)：過度曝光或曝光不足都會減少影像的層次，並降低影像品質。透過光圈或曝光時間的調整皆能優化影像品質。 UL 推出的影像品質評估方法 正如前述，UL 通過時日的多角探究，在集結各方實作經驗與專家團隊的意見，綜合歸納幾項針對性的影像品質測試方法，其中包括解析度、動態範圍、靈敏度及最大幀頻等參數。以下就各參數的測試方法進行說明： 解析度 (Resolution) ─ 分為視覺判斷及數值判斷兩大類。視覺判斷一般採用... read more