December 13, 2024 - December 13, 2024

與專家一起檢視 AI 資料中心內部關鍵組成元件,跟著掌握相應的標準要求

時間:1:00 – 4:30 PM | 2024 年 11 月 28 日‧星期四 12 月 13 日‧星期五
地點:UL Solutions 北投總部 | 台北市大業路 260 號 | 捷運淡水信義線‧奇岩站 | 地圖

入手 AI 伺服器衍生的散熱處理、大電力電源配置與機架系統裝置應用完整解決方案

AI 技術的掘起,使得對產業營運至為重要的雲端存取與計算力往前邁進一大步 ── 生成式 AI 的蓬勃發展,正帶動了資料中心容量和頻寬大量擴充的需求。在這當中,身為資料中心基礎建設核心的伺服器,由於結合了高算力的 AI 技術,則成為眾所注目的大趨勢。根據 TrendForce 於 2024 年發布的「AI Server (伺服器) 產業分析報告」之預估,2024 年的 AI Server 產值將達逾 1,870 億美元,成長率達 69%,產值可占整體 Server 高達 65%。

隨著 AI 伺服器的導入,既有的資料中心機房規格顯然已不敷使用。為了適妥安置這類高運算的 AI 伺服器,新一代的資料中心需要在電力容量、散熱系統等基礎環境的建置,進行全面的升級。而此時此刻,將相應的標準要求納入考量,將益形關鍵。

我們將舉辦《打造體質穩健的新一代 AI 資料中心》研討會,由各主題專家以 AI 伺服器為核心,層層剝開 AI 資料中心的主要內部構件,包括散熱水冷解決方案、機架到高瓦數的電源供應…等,說明可供遵循的相應標準要求,如 UL/IEC 62368-1 及 UL 2416,以利新一代資料中心建置的整體考量。

除此之外,回應產業的需求,透過本次研討會,我們亦將針對對雲端資料中心的標準化建置尤具指標的 Open Compute Project (OCP) 聯盟所制定之標準,予以進一步介紹,期有助於台灣雲端產業藉由符合此一可通行全球的標準,順利將雲端資料中心解決方案輸出至全球市場。

機會難得,敬請及早完成報名保留有限席位 (報名截止日為 12 月 6 日或額滿為止)。

由於研討會席次有限,故開放製造商優先報名;另為控制活動與會人數品質,我們將採報名審核制,提交報名資料後,確認報名成功者將於會前三日收到行前通知電郵,敬請見諒。

研討會聯絡人:

研討會議程:

時間 主題 主講者
13:00-13:30 與會者報到 —–
13:30-13:40 歡迎開場 Tony Chen / UL Solutions 消費、醫療暨資訊科技事業部‧業務代表
13:40-14:30 CDU (冷却分配單元) 全方位評估方案 Stanley Chang / UL Solutions 消費、醫療暨資訊科技事業部‧資深專案工程師
14:30-15:20 AI 伺服器的高瓦數電源端應用 David Tsou / UL Solutions 消費、醫療暨資訊科技事業部安規‧首席專案工程師
15:20-15:30 中場休息
15:30-16:10 機架系統可靠度剖析 James Hu / UL Solutions 消費、醫療暨資訊科技事業部‧專案經理
16:10-16:30 互動交流

註:以上議程,主辧單位保有更改的權力

講師陣容:

  • Stanley Chang ── UL Solutions 消費、醫療暨資訊科技事業部資深專案工程師,擁有資訊類產品安規產業 19 年經驗。現為消費電子及資訊通訊科技類系統組的技術顧問,主要負責機櫃式液冷設備的評估及管理。
  • David Tsou ── UL Solutions 消費、醫療暨資訊科技事業部安規首席專案工程師,擁有 21 年資訊類產品安規產業經驗,專精於消費電子及資訊通訊科技類電源組。現任技術顧問,致力於 AI 機架式電源供應器應用發展。
  • James Hu ── UL Solutions 消費、醫療暨資訊科技事業部專案經理,擁有資訊類產品安規產業 18  年經驗。曾任消費電子及資訊通訊科技類系統組的技術顧問,目前主要負責網路設備建置系統  (NEBS) 的評估及管理。

由於研討會席次有限,為控制活動與會人數品質,我們將採報名審核制,提交報名資料後,確認報名成功者將於會前三日收到行前通知電郵,敬請見諒。


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